Semalt: Savjeti za mrežne podatke Scrape - ne propustite!

Kada ne možete dobiti podatke koji su potrebni na webu, postoje i druge metode pomoću kojih možete dobiti potrebne probleme. Na primjer, možete dobiti podatke s web-baziranih API-ja, izdvojiti podatke iz različitih PDF-ova ili čak s web stranica za brisanje zaslona. Izvlačenje podataka iz PDF-a je zahtjevna zadaća, jer PDF obično ne sadrži točne podatke koje neki mogu zahtijevati. S druge strane, tijekom procesa struganja zaslona, sadržaj koji se izvadi strukturira se pomoću koda ili pomoću uslužnog programa za struganje. Dobivanje podataka o bilješkama može biti težak zadatak, ali kad jednom imate ideju što treba učiniti, onda postaje lako.

Strojno čitljivi podaci

Jedan od glavnih ciljeva grebanja na webu je mogućnost pristupa strojno čitljivim podacima. Ove podatke stvara računalo za obradu, a neki primjeri oblika uključuju XML, CSV, Excel datoteke i Json. Strojno čitljivi podaci jedan su od različitih načina na koji se može koristiti za brisanje web podataka jer je to jednostavna metoda i ne zahtijeva visoku razinu tehnike da bi se moglo obraditi.

Izrada web stranica

Izrada web stranica jedna je od najčešće korištenih metoda dobivanja potrebnih informacija. Postoje slučajevi kada web stranice ne rade ispravno.

Iako je web struganje najpoželjnije, postoje različiti čimbenici koji komplikaciju čine kompliciranijom. Neki od njih uključuju HTML kod koji je loše oblikovan i skupno blokiranje pristupa. Pravne prepreke također mogu biti problem u postupanju s nepoštenim web podacima, jer postoje neki ljudi koji ignoriraju upotrebu licenci. U nekim se zemljama to smatra sabotažom. Alati koji mogu pomoći u brisanju ili vađenju informacija uključuju web usluge i neka proširenja preglednika, ovisno o alatu preglednika koji se koristi. Screpe web podaci mogu se naći u Python-u ili čak PHP-u. Iako postupak zahtijeva puno vještina, može biti lako ako je web mjesto koje netko koristi ispravno.